人臉識別技術是搭建平安城市的重要一環。通過人臉識別技術以及深度學習算法，城市監控可以將視頻監控數據結構化存儲，并分析挖掘關鍵信息，實現事前預防。 可是，人臉識別足夠應付復雜的現實嗎？ 大家想象一個場景，一個違法分子跑到了火車站，如何通過火車站的監控系統在人山人海的乘客中抓住他呢？人臉識別技術是否能夠完成任務？

在實際場景中，一個攝像頭往往無法覆蓋所有區域，而多個攝像頭之間一般也沒有重疊。不僅如此，受限于視頻監控探頭的安裝高度及密度，實際情況中拍到的更多的是行人的頭頂、后腦勺或者側臉。因此，用全身信息來對人員進行鎖定和查找就變得十分必要。在此背景下，計算機視覺領域開始逐漸展開針對ReID技術的研究工作。

什么是ReID？

ReID就是行人重識別技術，也稱行人再識別。這一技術可利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。給定一個監控行人圖像，檢索跨設備下的該行人圖像。作為人臉識別的補充，它能夠通過人臉相機對相同的人在不同的角度抓拍，分析人物行為，有效解決實際應用中跨設備、跨場景的問題。

裝載“人形追蹤”技術的監控攝像頭可以將一個人的行為軌跡還原；之后，只要出現在任何一臺可以識別人臉的攝像頭中，就可以被輕易鎖定，不會出現“斷片”現象。和單點監控相比，ReID方案通過多組攝像機的軌跡還原及人員比對讓安防工作變得更為立體，方便辦案民警對目標嫌疑人的行為軌跡、出行規律進行分析，進而為案情線索和實施靈活布控打擊提供依據。

ReID技術有何應用？

在公共安全領域，ReID一方面能夠幫助快速篩查可疑人員，建立快速反應安全防控機制，實現精準打擊，預防公共安全事故發生，如精準鎖定上文提到的違法分子。另一方面，在機場、車站等人流擁擠的公共區域，利用ReID技術，可以實現走失兒童和老人的快速查找。對維護人民群眾切身利益，營造平安環境有著不可估量的作用。

除了應用于公安偵查，還有更多應用場景，比如安檢，目前市場主要是應用的人臉識別技術，會要求來往的行人拍攝相對清晰的正臉照，對拍攝的角度、光線等都有要求。而ReID技術，可以通過側臉、局部的動作、姿態等進行識別，將極大的加速節假日人流過安檢的速度。除了安防領域，大型公共場所，超市、火車站、展覽館等，人流量較多，智能尋人也是比較具象的 ReID 應用場景。

有鑒于此，不管是老牌的安防公司如?？低?/u>，浙江大華，還是新晉獨角獸曠視科技，商湯科技，還有傳統的互聯網巨頭，BAT，華為等，都對ReID非常關注，在算法，數據和人才等各個方面上進行著布局和積累。