能。 這些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng)，將構(gòu)成重大威脅。一方面，必須要克服硬件限制條件，以在嵌入式平臺(tái)上執(zhí)行NN。另一方面，必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分，以便快速達(dá)成解決方案，因?yàn)樯鲜袝r(shí)間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時(shí)間也不是一個(gè)明智選擇，因?yàn)樗鼰o法提供靈活性，并將快速成為發(fā)展進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
嵌入式系統(tǒng)因其滿足系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗的要求，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在交通、商業(yè)／金融、工業(yè)控制、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。目前，嵌入式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)成為了國際研究的熱點(diǎn)技術(shù)，許多IT行業(yè)的公司也都在研發(fā)相應(yīng)的嵌入式網(wǎng)絡(luò)終端。
2020-03-05 07:23:44
，有95%的網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備將不再是計(jì)算機(jī)，而是帶有網(wǎng)絡(luò)功能的嵌入式系統(tǒng)，也就是具備M2M功能的嵌入式網(wǎng)絡(luò)解決方案將成為未來的主流方向。
2020-03-19 06:30:03
11.2.2 修剪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 21.2.3 嵌入式終端優(yōu)化 21.3 GPU 21.4 ARM 31.5 FPGA結(jié)構(gòu)的并行計(jì)算 41.5.1 介紹 41.5.2 流水線計(jì)算 41.5.3 分布式流水線計(jì)...
2021-10-27 06:45:29
，憑借SIP自身的特性可有效提高嵌入式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的互操作性和接入網(wǎng)絡(luò)的便利性。但SIP協(xié)議本身只給出SIP消息的文法定義以及自然語言描述的消息處理，并未給出SIP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。這里討論在嵌入式終端設(shè)備上建立嵌入式Linux系統(tǒng)，并完成SIP的嵌入式，以及代碼的嵌入式移植和測試。
2019-10-29 08:14:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
，嵌入式系統(tǒng)以其功能完善，設(shè)計(jì)方案靈活，功耗可控制等特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于生活、商業(yè)、醫(yī)療以及工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。比起通用計(jì)算機(jī)來，嵌入式系統(tǒng)具有針對(duì)性更強(qiáng)、體積更小，成本更低等優(yōu)點(diǎn)，是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用設(shè)計(jì)的首選方案。對(duì)于一些數(shù)據(jù)量不大，傳輸速率要求不高的應(yīng)用，要考慮用較低的成本實(shí)現(xiàn)最可靠的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
2020-04-01 08:17:06
可能不超過2 min。隨著人們對(duì)嵌入式手持終端設(shè)備功能水平要求的不斷提高，手持終端的功耗也在不斷增高。與之相矛盾的是，手持終端的尺寸卻在不斷縮小，工作時(shí)間也在不斷延長，使嵌入式手持終端電源系統(tǒng)管理面臨
2020-03-10 07:44:13
隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，手機(jī)已經(jīng)從單一的電話通信設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?b class="flag-6" style="color: red">網(wǎng)絡(luò)終端，因此，近年來手機(jī)編程已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的技術(shù)。手機(jī)是一個(gè)高新技術(shù)的集合體，包含了移動(dòng)終端、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理以及
2019-09-17 06:23:02
到專用超級(jí)計(jì)算機(jī)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器陣列等。可能令人吃驚的是，有如此需求和實(shí)現(xiàn)要求的大部分這類系統(tǒng)都可以描述為一個(gè)處理流水線的組成。最簡單的系統(tǒng)只實(shí)現(xiàn)流水線最前面幾級(jí)。要求更高的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深一些的流水線級(jí)，到了機(jī)器智能這一點(diǎn)，流水線的所有級(jí)都出現(xiàn)了，可以構(gòu)成一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2019-07-17 07:13:13
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
會(huì)在一個(gè)基于專門優(yōu)化的成像和視覺 DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比，這種技術(shù)可在當(dāng)今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來高性能的神經(jīng)處理表
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計(jì)算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
零基礎(chǔ)要怎么樣學(xué)習(xí)嵌入式希望可以通過這一篇帖子讓大家走進(jìn)嵌入式，對(duì)嵌入式的學(xué)習(xí)不再那么陌生。嵌入式Linux工程師的學(xué)習(xí)需要具備一定的C語言基礎(chǔ)，因此面對(duì)許多朋友只是在大一或者大二學(xué)習(xí)過C(還不
2022-02-23 07:29:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時(shí)期，那時(shí)候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲(chǔ)和處理信息，于是他們開始構(gòu)建計(jì)算系統(tǒng)。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)機(jī)器和技術(shù)的發(fā)展限制，這一技術(shù)并沒有得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
TPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開發(fā)流程 EEP-TPU的開發(fā)流程與傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)流程類似，擁有Host（主機(jī)）和Device（從機(jī)）兩類設(shè)備。ETPU的開發(fā)流程通常也被分為兩部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)流程
2020-05-18 17:13:24
我們提供完善的FPGA設(shè)計(jì)開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)、板卡設(shè)計(jì)開發(fā)等相關(guān)解決方案。提供基于Xilinx/Altera FPGA的高性能計(jì)算（HPC）硬件平臺(tái)、FGPA加速卡；FPGA加速卡（平臺(tái)）在數(shù)
2017-10-18 15:39:32
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
1、專業(yè)IT培訓(xùn)，零首付，零基礎(chǔ)，高薪就業(yè)。2、嵌入式學(xué)習(xí)，信盈達(dá)有保障。3、信盈達(dá)帶你走進(jìn)嵌入式。4、嵌入式零基礎(chǔ)高薪就業(yè)，我選信盈達(dá)。5、嵌入式C語言，安卓培訓(xùn)。6、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)智能硬件培訓(xùn)。7
2018-06-21 11:16:29
申請理由：由于項(xiàng)目的需求，需要為設(shè)備開發(fā)一個(gè)用戶級(jí)手持終端設(shè)備，以提高產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn)，所以想試試這款開發(fā)版。項(xiàng)目描述：使用嵌入式開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)一個(gè)遠(yuǎn)程圖像采集顯示終端，并通過終端遠(yuǎn)程控制設(shè)備（不使用網(wǎng)絡(luò)通信）
2015-07-18 21:40:36
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形識(shí)別試用計(jì)劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對(duì)FPGA有一段時(shí)間的接觸，基于FPGA設(shè)計(jì)過簡單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學(xué)習(xí)基于python
2019-01-09 14:48:59
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車試用計(jì)劃：一、本人技術(shù)背景本人有四年以上的嵌入式開發(fā)和三年以上的機(jī)器視覺領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)視覺與FPGA數(shù)字圖像處理方面有較多的理論研究與項(xiàng)目實(shí)踐
2018-12-19 11:36:24
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
采集處理和快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的算力要求，板載HDMI與USB接口、外置512M的DDR3內(nèi)存也滿足作品進(jìn)行圖像處理并輸入輸出的硬件平臺(tái)要求。作品將充分發(fā)掘PYNQ開發(fā)板的板載資源的應(yīng)用潛力，并以一輛小車
2019-03-02 23:10:52
Edge TPU)，開頭提到的英特爾NCS2，英偉達(dá)的Jetson系列，等等。 筆者有幸最近在嵌入式AI端經(jīng)常有玩相關(guān)的開發(fā)板及加棒器，如微芯微的AI加速棒、Google的TPU加速棒、地平線的X3
2020-07-27 17:28:00
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的誤差神經(jīng)元偏倚的變化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=學(xué)習(xí)步長η ηeta × ×imes 乘以神經(jīng)元的誤差BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法過程網(wǎng)絡(luò)的初始化：包括權(quán)重和偏倚的初始化計(jì)算
2019-07-21 04:00:00
這個(gè)網(wǎng)絡(luò)輸入和相應(yīng)的輸出來“訓(xùn)練”這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入和輸出不斷地調(diào)節(jié)自己的各節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)值來滿足輸入和輸出。這樣，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后，我們給定一個(gè)輸入，網(wǎng)絡(luò)便會(huì)根據(jù)自己已調(diào)節(jié)好的權(quán)值計(jì)算出一個(gè)輸出。這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單原理。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理下載-免費(fèi)
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
分析了目前的特殊模型結(jié)構(gòu)，最后總結(jié)并討論了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，并對(duì)未來的研究方向進(jìn)行展望。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network，CNN） 在計(jì)算機(jī)視覺[1-
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包。AIoT那么火，為何大家卻止步于科普文？因?yàn)楝F(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架都太復(fù)雜太難用。NNoM從一開始就被設(shè)計(jì)成提供給嵌入式大佬們的一個(gè)簡單易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。你不需要會(huì)TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
` 近年來，隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，與倉儲(chǔ)物流相關(guān)的年總支出占GDP的比重越來越大，通過更智能的手持終端設(shè)備來對(duì)倉儲(chǔ)物流管理進(jìn)行改善，是降低成本的重要舉措，那么怎樣的嵌入式計(jì)算機(jī)產(chǎn)品可以完美貼合倉庫
2018-08-31 10:43:01
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23
如何讓嵌入式設(shè)備枚舉成WinUSB設(shè)備？如何編寫PC應(yīng)用程序與嵌入式設(shè)備進(jìn)行USB通信？
2021-03-11 07:52:59
有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
怎樣去設(shè)計(jì)嵌入式因特網(wǎng)終端的硬件部分？怎樣去設(shè)計(jì)嵌入式因特網(wǎng)終端的軟件部分？
2021-05-28 07:22:54
本文將著重介紹如何在手持信息終端嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)MIDI的播放。
2021-05-28 06:05:40
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，利用嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，組成網(wǎng)絡(luò)嵌入式虛擬儀表，將處于不同地域的多個(gè)儀表組成一個(gè)統(tǒng)一的整體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)一管理，可大大提高儀表系統(tǒng)的功能。什么叫嵌入式網(wǎng)絡(luò)虛擬儀表？該怎么設(shè)計(jì)？
2019-08-08 08:01:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
西電移動(dòng)計(jì)算與通信團(tuán)隊(duì)招聘：嵌入式軟件開發(fā)（專職或兼職）研究方向：工業(yè)嵌入式計(jì)算平臺(tái)開發(fā)。需求人數(shù)：1人要求：1、熟悉linux操作系統(tǒng)和嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，具有嵌入式linux/RTOS軟件開發(fā)
2021-10-12 09:32:52
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，尤其是具有分布存儲(chǔ)、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織以及非線性映射等特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更加廣泛。嵌入式便攜設(shè)備也越來越多地得到應(yīng)用，多數(shù)是基于ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
隨著技術(shù)的發(fā)展，基于分布式、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來越多。本文提出了一個(gè)基于嵌入式系統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的算法和協(xié)議驗(yàn)證方面具有良好的應(yīng)用前景。
2019-08-27 06:12:33
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題： 一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值（一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
嵌入式設(shè)備自帶專用屬性，不適合作為隨機(jī)性很強(qiáng)的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會(huì)頭皮發(fā)麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務(wù)器來訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57
請問各位，批量生產(chǎn)嵌入式終端設(shè)備：比如煙感報(bào)警器的過程是怎么樣的？本人小白，想請教一下，量產(chǎn)設(shè)備需要經(jīng)過哪幾個(gè)過程才能得到最終的成品？我自己沒有什么經(jīng)驗(yàn)，也不知道該怎么找廠家，只知道有個(gè)大題的流程。希望大神不吝賜教～
2019-04-22 17:17:59
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
面向邊緣計(jì)算的嵌入式FPGA平臺(tái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 通過設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中的網(wǎng)絡(luò)層間可復(fù)用的加速器核心以減少硬件資源實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。邊緣計(jì)算：克服云計(jì)算固有的問題，將應(yīng)用、數(shù)據(jù)
2021-12-23 07:26:12
了移動(dòng)終端、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理以及通信協(xié)議設(shè)置等多項(xiàng)技術(shù)。手機(jī)編程開發(fā)平臺(tái)是集合了通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、電子技術(shù)、軟件工程、操作系統(tǒng)等理論的軟硬件的教學(xué)與研究開發(fā)平臺(tái)。在這個(gè)開發(fā)平臺(tái)上開發(fā)相應(yīng)
2019-07-22 06:13:49
專門針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
`將非局部計(jì)算作為獲取長時(shí)記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長時(shí)記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對(duì)于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運(yùn)算
2018-11-12 14:52:50
開發(fā)者需要能夠快速開發(fā)出實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)功能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其轉(zhuǎn)換到低功耗的嵌入式終端設(shè)備上，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的DSP芯片將成為這一難題的解決方案。
2016-12-05 15:35:43
3007 
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶主要通過網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接，獲取網(wǎng)絡(luò)中提供的各種服務(wù)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的功能。本項(xiàng)目的主要目標(biāo)是完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備的軟、硬件安裝和配置，理解網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和TCP/IP協(xié)議的相關(guān)知識(shí)。
2017-09-20 17:33:29
5 近年來隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，以太網(wǎng)因其寬帶、擴(kuò)展性強(qiáng)、組網(wǎng)靈活而成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)。以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備是網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，是網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)外互訪信息的協(xié)議界面和工作平臺(tái)。嵌入式以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-01 15:07:031124 
人工智能風(fēng)暴襲來，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長。毫無疑問，現(xiàn)在，嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。但是，如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可不是一件簡單的事情。
2019-08-07 11:27:56580 
中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-14 14:16:01594 人工智能風(fēng)暴襲來，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長。毫無疑問，現(xiàn)在，嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。
2019-11-18 15:07:37569 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是
2021-11-04 10:36:0614 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算公式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人腦的神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，它是一種可以用來進(jìn)行模式識(shí)別、分類、預(yù)測等任務(wù)的強(qiáng)大工具。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為最為重要的算法之一。在本文中，我們將重點(diǎn)
2023-08-21 16:49:35981
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