摘要前言

Samtec在為數據通信領域的存儲設備創建連接解決方案方面有著悠久的傳統。

內存一直是任何計算機系統的重要組成部分。無論是在處理數據之前檢索數據，還是將其存儲起來以備后用，很難想象任何計算機系統可以沒有集成內存。

存儲的高速演進

在整個微電子時代，存儲設備的性能隨著計算能力的提升而不斷擴展和演變。在Samtec協助致力于修復原始 “阿波羅制導計算機” 的團隊時，就是這一演變的完美例證。在我們的討論中，令人感慨的是，1969 年將宇航員送上月球的計算機內存容量極小。而如今，50 多年過去了，你口袋里的移動電話所擁有的內存容量和處理速度，比美國國家航空航天局（NASA）當時使用的計算機高出數千倍。

內存的性能，即數據寫入和從存儲設備中檢索的速度，也在不斷發展。然而，為了將延遲降至最低，設計師們傳統上會將內存盡可能放置在靠近處理點的位置。

不過，高速數據網絡的發展催生了一種新的趨勢，即內存解耦。數據中心采用了這種架構，將計算資源和內存資源在物理上分隔開來。乍一看，這可能有悖于常理，但內存解耦是一種強大的工具，能夠最大限度地利用內存資源。

內存解耦

在傳統系統中，每個中央處理器（CPU）或圖形處理器（GPU）都有自己的內存。這對于將延遲降至最低非常有利，但專用內存的方式并不總是最有效的解決方案。處理器的需求因所執行的任務而異。一個模塊可能處于低活動期，而相鄰的系統卻需求旺盛。結果就是，繁忙的模塊內存容量耗盡，而相鄰模塊的內存卻有剩余，卻無法共享資源。

一種解決方案是簡單地增加每個計算模塊的專用內存，但隨著需求的增加，這種方法最終也會飽和。這正是內存解耦旨在解決的問題。這種架構不再將內存專用于單個計算模塊，而是將所有內存資源集中到一個資源池中，以便動態分配資源。這帶來了關鍵的優勢。內存資源池化避免了容量浪費。每個計算模塊不再需要配備超出當前需求的更多內存，以應對高需求時期。計算設備與內存的這種分離也帶來了更高的靈活性和可擴展性。模塊化設計使得內存能夠在不中斷操作的情況下快速增加。

然而，這些優勢也伴隨著一定的代價。通過網絡訪問遠程內存資源，本質上比直接連接的內存速度要慢。為了保持當今對信息需求巨大的應用程序所需的數據速度和低延遲，先進的互連技術至關重要。

Samtec支持動態內存互連

Samtec推出了許多產品，非常適合當今動態內存應用所要求的高數據速度和低延遲。從用于雙倍數據速率（DDR）/ 低功耗雙倍數據速率（LPDDR）集成電路特性分析卡上的 Generate? 產品線，到幫助內存開發人員提升芯片性能的Bulls Eye?測試組件系列，Samtec的連接器為當今的計算設備提供了至關重要的連接。

在數據中心內部，Samtec的基于光纖的計算 Express Link（CXL?-Over-Optics）解決方案，實現了計算設備之間的低延遲連接和內存一致性。

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