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冷熱數(shù)據(jù)的MongoDB自動(dòng)分片

大小:1.67 MB 人氣:0 2018-02-09 需要積分:2

  MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的自動(dòng)分片(Auto-Sharding)機(jī)制僅通過數(shù)據(jù)量來進(jìn)行分片遷移,會(huì)導(dǎo)致負(fù)載不均衡的問題。為此,提出一種基于數(shù)據(jù)冷熱訪問特征的Auoto-Sharding優(yōu)化機(jī)制。通過樸素貝葉斯算法對(duì)數(shù)據(jù)的訪問特性進(jìn)行冷熱數(shù)據(jù)判定,將數(shù)據(jù)分片中熱數(shù)據(jù)的所占比重作為熱負(fù)載值以確定數(shù)據(jù)遷移時(shí)機(jī),并根據(jù)數(shù)據(jù)片之間的熱負(fù)載差異建立新的數(shù)據(jù)遷移策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在高并發(fā)條件下,該優(yōu)化機(jī)制的數(shù)據(jù)吞吐量高于原有的Auto-Shading機(jī)制。

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