基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法
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傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測(cè)算法在高維數(shù)據(jù)檢測(cè)中存在精度無(wú)法保證以及運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。為此,結(jié)合高維數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)運(yùn)用角度方差的方法,提出一種改進(jìn)的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法。通過(guò)構(gòu)建最佳數(shù)據(jù)集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計(jì)算集,以快速即時(shí)地衡量最新數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度,將改進(jìn)的算法用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實(shí)數(shù)據(jù)流檢測(cè),實(shí)現(xiàn)電梯故障檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與ABOD、HODA等算法相比,改進(jìn)算法能有效識(shí)別高維數(shù)據(jù)流中的異常點(diǎn),可適用于實(shí)時(shí)性要求高的傳感器高維數(shù)據(jù)流。
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