基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法
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標(biāo)簽:排序(9674)推薦算法(9953)
排序?qū)W習(xí)技術(shù)嘗試用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決排序問題,已被深入研究并廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域,如信息檢索、文本挖掘、個性化推薦、生物醫(yī)學(xué)等.將排序?qū)W習(xí)融入推薦算法中,研究如何整合大量用戶和物品的特征,構(gòu)建更加貼合用戶偏好需求的用戶模型,以提高推薦算法的性能和用戶滿意度,成為基于排序?qū)W習(xí)推薦算法的主要任務(wù).對近些年基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,并對其問題定義、關(guān)鍵技術(shù)、效用評價、應(yīng)用進(jìn)展等進(jìn)行概括、比較和分析.最后對基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行探討和展望.
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