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基于塊稀疏度的自適應(yīng)重構(gòu)算法

大?。?/span>1.07 MB 人氣:0 2018-01-16 需要積分:3

  塊稀疏信號(hào)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的稀疏信號(hào)。針對(duì)塊稀疏信號(hào)塊稀疏度未知的情況,提出了一種基于塊稀疏度估計(jì)的自適應(yīng)重構(gòu)算法,并將其應(yīng)用于壓縮感知。首先對(duì)信號(hào)的塊稀疏度進(jìn)行初步估計(jì),計(jì)算得到一個(gè)支撐塊索引集合的估計(jì)值,利用得到的估計(jì)值對(duì)殘差進(jìn)行初始化;然后對(duì)測(cè)量矩陣的子塊和當(dāng)前殘差進(jìn)行相關(guān)性匹配操作,以選取信號(hào)的支撐塊集合,依據(jù)正則化原則再次對(duì)由相關(guān)性匹配操作得到的信號(hào)支撐塊集合進(jìn)行篩選;最后通過迭代過程獲得信號(hào)最終的支撐塊集合。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法與現(xiàn)有的塊稀疏信號(hào)自適應(yīng)重構(gòu)算法相比,具有較好的重構(gòu)成功概率且算法的平均運(yùn)行時(shí)間更短。

基于塊稀疏度的自適應(yīng)重構(gòu)算法

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