動(dòng)態(tài)更新失真代價(jià)的JPEG隱寫算法
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數(shù)字隱寫是信息隱藏的一個(gè)重要分支，通過將秘密信息隱藏在公開的數(shù)字載體中，如文本、圖像、音頻、視頻，并保持嵌入的秘密信息不被人所感知，以達(dá)到在傳輸合法載體的同時(shí)進(jìn)行隱蔽通信的目的。JPEG圖像是目前應(yīng)用最廣泛的圖像格式，基于JPEG圖像的隱寫算法隨之成為研究的焦點(diǎn)。
為了提高JPEG隱寫的安全性，不少學(xué)者做了大量的研究。近年來，基于載體內(nèi)容特性的自適應(yīng)隱寫逐漸成為研究的熱點(diǎn)。自適應(yīng)隱寫基于最小化加性失真函數(shù)，將失真定義為對(duì)各個(gè)載體元素進(jìn)行信息嵌入的代價(jià)之和。其關(guān)鍵問題是失真函數(shù)的定義和隱寫編碼的設(shè)計(jì)。PQ（perturbed quantiza-tiori）隱寫算法利用原始未壓縮圖像作為邊信息，將秘密信息嵌入到量化取整誤差接近0.5的DCT系數(shù)中，使嵌入誤差接近標(biāo)準(zhǔn)JPEG壓縮中的取整誤差。MME（modified matrix encoding）算法采用了修正矩陣編碼，在秘密信息嵌入時(shí)選擇各系數(shù)組中失真最小的修改模式進(jìn)行嵌入，使總體失真最小化。nsF5（no-shrinkage F5）算法避免了收縮效應(yīng)，并且采用濕紙碼進(jìn)行嵌入，顯著提高了嵌入效率。
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