一種多階段多屬性的匹配決策方法
大小：0.77 MB 人氣：0 2018-01-09 需要積分：1
針對當前雙邊匹配研究僅限于單階段情形，提出一種多階段多屬性情形下的匹配決策方法。首先，根據主體給出的各階段omess測度，建立以各階段omess測度與所求的累積權重omess測度間的偏差和，以及各累積權重之間的最大離差，兩者之和最小為準則計算得到匹配對象各屬性的累積權重。然后，與專家給出的屬性值加權集結得到其累積評價值，進而依據逼近理想解法的思想測算匹配對象的累積評價值與主體期望的正負理想值之間的吻合度，得到主體的感知效用并作為匹配依據。通過建立一種基于感知效用的雙目標優化模型，使用極大極小法求解該模型獲得匹配結果。最后，通過一個算例比較極大極小法與線性加權法，前者得到的雙方損益效用差值（0.33）小于后者（0.36）；另外，所提方法使較劣一方的損益效用達到最大。
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