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一種改進膜蜂群算法

大小:0.71 MB 人氣:0 2018-01-08 需要積分:2

  針對現有算法在求解大規模0-1背包問題時存在的不足,提出一種改進膜蜂群算法(IABCPS)。IABCPS將膜計算(MC)的思想引入人工蜂群(ABC)算法,基于極坐標編碼的方式,采用細胞型單層膜結構(OLMS),利用各基本膜中改進人工蜂群算子進行迭代,并結合表層膜實現數據交流;算法通過調整內部參數,實現尋優過程中開發和探索的有效配合。實驗結果表明IABCPS在求解小規模背包問題時能準確找到最優解。在求解200個物品的背包問題時,IABCPS相對克隆選擇免疫遺傳算法(CSIGA)平均結果提高了0.15%,方差降低了97. 53%;相對于ABC算法平均結果提高了4. 15%,方差降低了99. 69%,表現出了良好的尋優能力和穩定性。在與ABCPS求解物品數量為300,500,700,1 000的大規模背包問題的比較實驗中,IABCPS的平均結果比ABCPS分別高1.25%、3.93070、6.75%和11. 21%,且方差與實驗次數的商始終維持在個位數,表現出了良好的魯棒性。

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