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基于改進Contourlet變換MCT的遙感圖像融合算法

大小:1.05 MB 人氣:0 2018-01-08 需要積分:2

  針對基于Contourlet變換的遙感融合圖像空間分辨率較低的問題,提出了一種基于改進的Contourlet變換(MCT)的遙感圖像融合方法。首先,對多光譜圖像進行亮度一色調一飽和度(IHS)變換,得到其亮度、色調、飽和度三個分量;其次,取多光譜圖像的亮度分量,與直方圖匹配后的全色圖像進行改進的Contourlet變換,分別獲得低頻子帶系數與高頻子帶系數;然后,對低頻子帶系數采用平均法進行融合,對高頻子帶系數采用新改進的拉普拉斯能量和( NSML)作為融合規則進行融合;最后,把融合結果作為多光譜圖像的亮度分量,通過IHS逆變換得到融合的遙感圖像。將所提方法與基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA與小波的方法以及基于非下采樣Contourlet變換( NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度評價指標平均梯度上分別提高了7.3%、6.9%和3.9%。實驗結果表明,所提方法提高了Contourlet變換的頻率局部化特性和分解系數利用率,在保持多光譜信息的基礎上,有效地提高了遙感融合圖像的空間分辨率。

基于改進Contourlet變換MCT的遙感圖像融合算法

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