一種面向團體的影響最大化方法
大?。?/span>1.46 MB 人氣：0 2017-12-27 需要積分：1
標簽：社會網絡(1666)
影響最大化旨在從給定的社會網絡中尋找出一組影響力最大的子集．現有工作大都在假設實體點（個人或博客等）影響關系已知的情況下，關注于分析單個實體點的影響力．然而在一些實際場景中，人們往往更關注區域或人群等這類團體的組合影響力，如戶外廣告、電視營銷、疫情防控等．研究了影響力團體的選擇問題：（1）基于團體的關聯發現，建立了團體傳播模型GIC（group independent cascade）;（2）根據GIC模型，給出了貪心算法CGIM（cascade group influence maximization），搜索最具影響力的top-k團組合，在人工數據和真實數據上，實驗驗證了該方法的效果和效率．
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