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距離不等式的K-medoids聚類算法

大小:1.95 MB 人氣:0 2017-12-22 需要積分:2

  研究加速K-medoids聚類算法,首先以PAM(partitiomng around medoids)、TPAM(triangular inequality elimination criteria PAM)算法為基礎給出兩個加速引理。并基于中心點之間距離不等式提出兩個新加速定理.同時,以O(n+K2)額外內存空間開銷輔助引理、定理的結合而提出加速SPAM(speed up PAM)聚類算法,使得K-medoids聚類算法復雜度由O(K(n_K)2)降低至D((n一k)2).在實際及人工模擬數據集上的實驗結果表明:相對于PAM,TPAM,FKMEDOIDS(fast K-medoids)等參考算法均有改進,運行時間比PAM至少提升0.828倍.

距離不等式的K-medoids聚類算法

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