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基于粒子濾波重采樣與變異操作結合的RSPSO算法

大小:0.91 MB 人氣:0 2017-12-20 需要積分:1

  針對標準粒子群優化(PSO)算法在求解過程中存在求解精度低、搜索后期收斂速度慢等問題,提出一種基于粒子濾波重采樣步驟與變異操作相結合的改進PSO算法-RSPSO。該算法充分利用重采樣中具有較大權值的粒子被保留和復制、較小權值的粒子被舍棄的特點,并利用已有的變異操作方法克服粒子匱乏的缺點,大大增強了PSO算法中后期搜索階段的局部搜索能力。在不同基準函數下對RSPSO算法和標準PSO算法以及文獻中其他改進算法進行對比。實驗結果表明,RSPSO算法的收斂速度較快,同時其搜索精度和解的穩定性均有所提高,且能夠全局地解決多峰問題。

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