基于正交約束的NMF盲源分離算法
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盲源分離（Blind Source Separation，BSS）是近年來，信號處理領域的一個研究熱點。由于該技術運用很少的先驗信息，所以在圖像處理、數字通信、語音信號處理、生物醫學信號處理等領域獲得了廣泛應用。獨立分量分析（ICA）是解決BSS問題的主要方法。但是該方法只能用于源信號間相互獨立的情況，在某些實際應用中ICA算法并不適用。因此，趙知勁等人將NMF引入盲源分離，提出了基于約束NMF的盲源分離算法（NMF-DSC），該算法在NMF的目標函數上添加行列式、相關性、稀疏度等約束條件，可有效地分離出源信號。為了進一步提高NMF-DSC的分離性能，本文提出了基于正交約束的NMF盲源分離算法。
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