基于詞向量和CRF的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法
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針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法忽略了術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義和領(lǐng)域特性，從而影響識(shí)別結(jié)果這一問(wèn)題，提出一種基于詞向量和條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法。該方法利用詞向量具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力、詞語(yǔ)與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)之間的相似度具有較強(qiáng)的領(lǐng)域表達(dá)能力這一特點(diǎn)，在統(tǒng)計(jì)特征的基礎(chǔ)上，增加了詞語(yǔ)的詞向量與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)的詞向量之間的相似度特征，構(gòu)成基于詞向量的特征向量，并采用CRF方法綜合這些特征實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別。最后在領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)和SogouCA語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率和F測(cè)度分別達(dá)到了0.985 5、0.9439和0. 9643，表明所提的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法取得了較好的效果。
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