自適應(yīng)信道估計(jì)算法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
針對(duì)當(dāng)前基于奇異值分解的線性最小均方誤差（ SVD-LMMSE）法信道估計(jì)誤差相對(duì)較大的問題，提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和奇異值分解（ EMD-SVD）差分譜的離散小波變換（DWT）域線性最小均方誤差（LMMSE）自適應(yīng)信道估計(jì)算法。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行最小二乘（LS）信道估計(jì)及預(yù)濾波處理后，運(yùn)用DW‘r對(duì)信號(hào)的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化去噪處理；然后結(jié)合基于EMD-SVD差分譜的自適應(yīng)算法，將強(qiáng)噪聲小波系數(shù)中微弱的有效信號(hào)提取出來，并進(jìn)行信號(hào)的重構(gòu)；最后根據(jù)循環(huán)前綴（CP）內(nèi)、外噪聲方差的均值設(shè)置相應(yīng)門限，對(duì)循環(huán)前綴以內(nèi)的噪聲進(jìn)行再次處理，從而進(jìn)一步降低噪聲的影響。對(duì)算法的誤碼率（BER）和均方誤差（MSE）性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提算法的整體性能明顯優(yōu)于經(jīng)典的LS算法、傳統(tǒng)的LMMSE算法和目前較為流行的SVD-LMMSE算法，能夠較好地降低噪聲的影響，并可有效提升信道估計(jì)的精確度。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
自適應(yīng)信道估計(jì)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 頻段、信道、帶寬和傳輸速率，還傻傻分不清楚？ 793
- 中星聯(lián)華邀您參加2024中國(guó)電磁頻譜大會(huì) 264
- 信道功率鄰道功率比的測(cè)量 100
- 一文了解通信中Polor碼信道聯(lián)合極化編碼的基本思想 255
- 如何減少無線網(wǎng)絡(luò)在同一信道內(nèi)的干擾？ 252
- 低成本、功能強(qiáng)大！德思特提供一體化WiFi 6E信道測(cè)試方案！ 266
- 頻分復(fù)用的原理 頻分復(fù)用的具體解釋 886
- 你知道常用的四種信道復(fù)用方式有哪些嗎？ 2558
- 為什么窄信道帶寬接收機(jī)偏向采用低中頻而不是零中頻架構(gòu)呢？ 550
- 英特爾處理器+Linux發(fā)行版設(shè)備出現(xiàn)新型側(cè)信道缺陷，修復(fù)難度較大 170