基于非敏感信息分析的軌跡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)發(fā)布
大小：0.98 MB 人氣：0 2017-12-06 需要積分：3
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：信息分析(6133)隱私保護(hù)(16353)
針對(duì)軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)軌跡和非敏感信息引起的隱私泄露問(wèn)題，提出一種基于非敏感信息分析的軌跡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)發(fā)布算法。首先，分析軌跡和非敏感信息的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建軌跡隱私泄露判定模型，得到最小違反序列元組（MVS），然后借鑒公共子序列的思想，在消除MVS帶來(lái)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，選擇MVS中對(duì)軌跡數(shù)據(jù)損失最小的時(shí)序序列作為抑制對(duì)象，從而生成具有隱私能力和低數(shù)據(jù)損失率的匿名軌跡數(shù)據(jù)集。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與LKC-Local算法和Trad-Local算法相比，在序列長(zhǎng)度為3的情況下，該算法平均實(shí)例損失率分別降低了6%和30%，平均最大頻繁序列（MFS）損失率分別降低了7%和60%，因此所提算法能夠有效用于提高推薦服務(wù)質(zhì)量。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于非敏感信息分析的軌跡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)發(fā)布下載
相關(guān)電子資料下載
- 藍(lán)牙模塊的安全性與隱私保護(hù) 151
- GPS信號(hào)屏蔽器：精準(zhǔn)定位與隱私保護(hù)的平衡點(diǎn) 321
- 蘋果研發(fā)設(shè)備端大語(yǔ)言模型，提升AI性能與隱私保護(hù) 130
- 手機(jī)信號(hào)屏蔽器：隱私保護(hù)與通信安全的雙刃劍 201
- 聯(lián)網(wǎng)汽車：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的脆弱地帶 356
- 蘋果Vision Pro隱私保護(hù)限制制約創(chuàng)意空間 116
- FTC反對(duì)將“刷臉”技術(shù)應(yīng)用于兒童隱私保護(hù) 289
- 蘋果將推出iOS18，強(qiáng)調(diào)AI整合與隱私保護(hù) 227
- 華為pockets手機(jī)優(yōu)缺點(diǎn) 華為pockets支持NFC嗎 3682
- Meta收到歐盟8家團(tuán)體投訴違反歐盟的隱私保護(hù)規(guī)則 195