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改進蟻群算法求解多約束服務質量路由

大小:1.23 MB 人氣:0 2017-12-05 需要積分:1

  針對目前多數改進蟻群算法求解多約束服務質量路由( QoSR)存在收斂速度慢、易陷入局部最優從而效率不高的問題,提出一種引入梯度下降的蟻群算法( ACAGD)。該算法將梯度下降法引入到蟻群的局部搜索中,結合殘余信息素,綜合決定螞蟻的下一跳選擇策略。蟻群不僅以一定概率按照信息素濃度搜索下一跳,還將以一定概率按照梯度下降法搜索下一跳,從而降低傳統蟻群算法容易陷入局部最優的可能性。利用Waxman網絡模型隨機生成不同路由節點數量的網絡拓撲進行仿真實驗。實驗結果表明,ACACD相比其他改進蟻群算法,能夠在收斂速度不受影響的情況下,取得綜合代價相對較低的路由,且算法的穩定性較好。

改進蟻群算法求解多約束服務質量路由

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