基于貪心算法的非一致決策表的決策樹分析方法
大小：0.37 MB 人氣：0 2017-12-05 需要積分：2
標簽：決策樹(13474)
決策樹技術在數據挖掘的分類領域中被廣泛采用。采用決策樹從一致決策表f即條件屬性值相同的樣本其決策值相同）中挖掘有價值信息的相關研究較為成熟，而對于非一致決策表（即條件屬性值相同的樣本其決策值不同）采用決策樹進行數據挖掘是當前研究熱點。本文基于貪心算法的思想，提出了一種非一致決策表的決策樹分析方法。首先使用多值決策方法處理非一致決策表，將非一致決策表轉換成多值決策表（即用一個集合表示樣本的多個決策值）然后根據貪心選擇思想，使用不純度函數和不確定性相關指標設計貪心選擇策略；最后使用貪心選擇設計決策樹構造算法實現決策樹構造。通過實例說明了所提出的權值和貪心選擇指標能夠比已有的最大權值貪心選擇指標生成規模更小的決策樹。
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