一種去冗余的SIFT特征提取方法
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標(biāo)簽：冗余(20032)Sift(15021)
基于SIFT特征點(diǎn)的配準(zhǔn)是圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域里常采用的一種方法。但是，在復(fù)雜背景下，圖像SIFT特征點(diǎn)通常量大且冗余，這會(huì)帶來浪費(fèi)存儲(chǔ)空間、容易誤配、配準(zhǔn)耗時(shí)多等問題。針對(duì)這些缺點(diǎn)，提出了一種去冗余的SIFT特征提取算法。首先提取出SIFT特征點(diǎn)，然后根據(jù)特征點(diǎn)周邊梯度情況，判斷特征點(diǎn)是否落于目標(biāo)區(qū)域，進(jìn)而保留目標(biāo)區(qū)域特征點(diǎn)，刪除背景區(qū)域特征點(diǎn)，減少特征點(diǎn)數(shù)量的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了去冗余。提取所得的特征點(diǎn)質(zhì)量好壞由落入目標(biāo)區(qū)域的點(diǎn)數(shù)和落入背景區(qū)域的點(diǎn)數(shù)比例判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法減少了復(fù)雜背景下大量的干擾特征點(diǎn)。這將為后續(xù)的配準(zhǔn)工作提高精度和效率。
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