基于Spark的資源調度算法研究
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Spark作為流行的分布式數(shù)據(jù)處理框架，其資源的調度方式和資源的利用率直接關系到集群計算處理的效率和速度。針對Spark資源調度問題，在Spark自身考慮的資源因素內存和空余核數(shù)下，提出新的調度算法。算法通過實時監(jiān)視工作節(jié)點資源利用情況，增加對節(jié)點CPU處理速度和CPU剩余利用率的考慮，重新調度與分配資源，為Spark作為Web服務高并發(fā)請求、低延遲響應提供優(yōu)化，還可以減少傳統(tǒng)方式?jīng)]有考慮的資源因素導致出現(xiàn)的資源利用傾斜現(xiàn)象，提高資源的利用率。實驗表明，改進的資源調度算法有較好的效果。
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