一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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針對Srinivas提出的自適應(yīng)遺傳算法種群前期進(jìn)化較慢的問題，改進(jìn)了自適應(yīng)交叉率和變異率的計(jì)算方法，考慮交叉率和變異率與種群進(jìn)化所處階段的匹配，提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法；并將其應(yīng)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型的優(yōu)化，運(yùn)用到汽車加油量計(jì)算中，通過比較標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)、Srinivas提出的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種模型的計(jì)算誤差，驗(yàn)證得出改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法優(yōu)于另外兩種。
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