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與物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市關(guān)系密切,大數(shù)據(jù)扮演什么角色

大小:未知 人氣:0 2017-11-12 需要積分:1
 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關(guān)系簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是:大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,并用于支撐智慧城市的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎(chǔ),但智慧城市的范疇相比物聯(lián)網(wǎng)而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標(biāo)由大數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn),大數(shù)據(jù)促進(jìn)智慧城市的發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑,大數(shù)據(jù)源于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
  大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享
  大數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可分為三類(lèi):
  傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditional enterprise data):包括 CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù),庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。
  機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated /sensor data):包括呼叫記錄(Call Detail Records),智能儀表,工業(yè)設(shè)備傳感器,設(shè)備日志(通常是Digital exhaust),交易數(shù)據(jù)等。
  社交數(shù)據(jù)(Social data):包括用戶行為記錄,反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter,F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺(tái)。
  與物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市關(guān)系密切,大數(shù)據(jù)扮演什么角色
  從理論上來(lái)看:所有產(chǎn)業(yè)都會(huì)從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。但由于數(shù)據(jù)缺乏以及從業(yè)人員本身的原因,第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)遲緩一些。
  大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享。我國(guó)智慧城市發(fā)展的一個(gè)瓶頸在于信息孤島效應(yīng),各政府部門(mén)間不愿公開(kāi)、分項(xiàng)數(shù)據(jù),這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂,無(wú)法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價(jià)值。關(guān)于這一問(wèn)題,一些政府部門(mén)也有清醒的認(rèn)識(shí),開(kāi)始尋求解決方案,這是受自身的需求驅(qū)動(dòng)的。比如,一些政府部門(mén)原來(lái)不愿分享自己的數(shù)據(jù),但現(xiàn)在開(kāi)始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴,因?yàn)樗麄冎饾u意識(shí)到單一的數(shù)據(jù)是沒(méi)法發(fā)揮最大效能的,部門(mén)之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí),隨著各方面的發(fā)展及政策的推進(jìn),很多以前不公開(kāi)的數(shù)據(jù)也逐漸公開(kāi)了,這對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。
  與物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市關(guān)系密切,大數(shù)據(jù)扮演什么角色
  物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)
  相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),在物聯(lián)網(wǎng)中,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更高的要求,主要體現(xiàn)在以下幾方面:
  物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大:物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點(diǎn)的海量性,除了人和服務(wù)器之外,物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點(diǎn),其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng);同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)生成頻率遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng),如傳感節(jié)點(diǎn)多數(shù)處于全時(shí)工作狀態(tài),數(shù)據(jù)流源源不斷。
  物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高:一方面,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面,由于物聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)物理世界直接關(guān)聯(lián),很多情況下需要實(shí)時(shí)訪問(wèn)、控制相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備,因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來(lái)支持相應(yīng)的實(shí)時(shí)性。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化:物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍廣泛,從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等,無(wú)一不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范疇;在不同領(lǐng)域、不同行業(yè),需要面對(duì)不同類(lèi)型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù),因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

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