基于改進模糊貼近算法的故障診斷方法
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標簽：模糊算法(8724)
隨著海洋油氣資源的持續開發，深水鉆井平臺得到了越來越多的應用，鉆井泵作為鉆機的心臟，起著關鍵的作用。鉆井泵一般處于較差的環境、有著較高沖擊負荷的地方，所以其上的設備零部件要有很高的強度和精準的裝配精度。如果發生故障，不僅影響鉆井生產，更會造成鉆井平臺的整體故障，兇此對于泵系統的實時監測與故障診斷具有非常重要的意義。
一般現有的故障診斷有3種方法：第一，基于數學建模的方法；第二，基于信號處理的方法；第三：基于人工智能的方法。較為常用的是第三種方法，且是基于神經網絡的人工智能法。 針對以上幾種方法的缺點，文中研究一種基于改進模糊貼近度算法的鉆井泵系統故障診斷，以模糊貼近度原理為基礎，冉結合模糊數學隸屬度的概念，搭建了一種薪的模糊貼近度函數模型，并結合深水鉆井泵的特點實現泵系統診斷的準確性和有效性。
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