導讀：本文作者從介紹函數式編程的概念入手，分析了函數式編程的表現形式和特性，最終通過現代C++的新特性以及一些模板云技巧實現了一個非常靈活的pipeline，展示了現代C++實現函數式編程的方法和技巧，同時也體現了現代C++的強大威力和無限可能。

　　概述

　　函數式編程是一種編程范式，它有下面的一些特征：

　　函數是一等公民，可以像數據一樣傳來傳去。高階函數遞歸pipeline惰性求值柯里化偏應用函數

　　C++98/03中的函數對象，和C++11中的Lambda表達式、std：：function和std：：bind讓C++的函數式編程變得容易。我們可以利用C++11/14里的新特性來實現高階函數、鏈式調用、惰性求值和柯理化等函數式編程特性。本文將通過一些典型示例來講解如何使用現代C++來實現函數式編程。

　　高階函數和pipeline的表現形式

　　高階函數就是參數為函數或返回值為函數的函數，經典的高階函數就是map、filter、fold和compose函數，比如Scala中高階函數：

　　map

　　numbers.map（（i： Int） =》 i * 2）

　　對列表中的每個元素應用一個函數，返回應用后的元素所組成的列表。

　　filter

　　numbers.filter（（i： Int） =》 i % 2== 0）

　　移除任何對傳入函數計算結果為false的元素。

　　fold

　　numbers.fold（0）{ （z， i）=》a + i }

　　將一個初始值和一個二元函數的結果累加起來。

　　compose

　　val fComposeG= f _compose g _fComposeG（“x”）

　　組合其它函數形成一個新函數f（g（x））。

　　上面的例子中，有的是參數為函數，有的是參數和返回值都是函數。高階函數不僅語義上更加抽象泛化，還能實現“函數是一等公民”，將函數像data一樣傳來傳去或者組合，非常靈活。其中，compose還可以實現惰性求值，compose的返回結果是一個函數，我們可以保存起來，在后面需要的時候調用。

　　pipeline把一組函數放到一個數組或是列表中，然后把數據傳給這個列表。數據就像一個鏈條一樣順序地被各個函數所操作，最終得到我們想要的結果。它的設計哲學就是讓每個功能就做一件事，并把這件事做到極致，軟件或程序的拼裝會變得更為簡單和直觀。

　　Scala中的鏈式調用是這樣的：

　　s（x）= （1to x）|》 filter（x =》 x % 2 == 0） |》 map （x =》 x * 2）

　　用法和Unix Shell的管道操作比較像，|前面的數據或函數作為|后面函數的輸入，順序執行直到最后一個函數。

　　這種管道方式的函數調用讓邏輯看起來更加清晰明了，也非常靈活，允許你將多個高階函數自由組合成一個鏈條，同時還可以保存起來實現惰性求值。現代C++實現這種pipeline也是比較容易的，下面來講解如何充分借助C++11/14的新特性來實現這些高階函數和pipeline。

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